Schlagwort: LLMs
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Qwen3.8-27B lokal auf AMD R9700
Das steckt hinter AMDs Day-0-Versprechen Ein 27-Milliarden-Parameter-Modell, lokal auf einem Mini-PC oder einer einzelnen Grafikkarte und das direkt zum Start? Genau dieses Versprechen macht AMD mit Qwen3.8-27B. Der neue Ableger aus der Qwen-Modellfamilie soll nicht nur leistungsfähig, sondern auch vergleichsweise einfach lokal einsetzbar sein. AMD nennt dabei bis zu 24,5 Tokens pro Sekunde auf einem…
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Warum RLP wichtiger wird als Parameterzahl: Ein neuer Maßstab für KI-Modelle
Stell dir vor, du bewirbst dich auf einen Job. Zwei Kandidaten sitzen im Wartezimmer. Beide haben denselben Abschluss, dieselbe Erfahrung, dieselben Referenzen. Auf dem Papier identisch. Der Unterschied? Einer hat die letzten sechs Monate nicht nur gelernt, sondern jeden Tag unter realen Druckbedingungen trainiert. Der andere hat nur Bücher gelesen. Wenn du jetzt raten müsstest,…
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Elo-basierte Leistungsvergleiche großer Sprachmodelle
Wann hat Google OpenAI im Elo-Ranking überholt? Seit 2024 werden große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zunehmend in Community-basierten Benchmark-Plattformen mithilfe des Elo-Ratingsystems verglichen. Dieser Artikel dokumentiert die wichtigsten Meilensteine im Leistungsvergleich von Google Gemini und OpenAIs GPT-Modellen auf Basis von veröffentlichten Elo-Daten, insbesondere aus der LMSYS Chatbot Arena. 1. Methodischer Hintergrund: Das Elo-Ratingsystem für…
