Schlagwort: LLMs

  • JEPA vs. multimodale LLMs

    JEPA vs. multimodale LLMs

    Welche KI versteht die Welt wirklich? Ein multimodales LLM kann ein Foto analysieren, ein Video zusammenfassen und dir erklären, was auf einem Screenshot zu sehen ist. Beeindruckend? AAbsolut. Aber versteht das Modell deshalb schon, was in der Welt passiert? Genau an diesem Punkt wird es spannend. Denn während multimodale Sprachmodelle immer mehr Sinne bekommen, arbeitet…

  • LLMs sind keine AGI

    LLMs sind keine AGI

    Warum die KI-Panikmache meist am Kern vorbeigeht Eine Maschine, die schreibt, programmiert, plant und mit uns spricht und irgendwann beschließt, die Menschheit abzuschalten? Diese Vorstellung klingt in Schlagzeilen, Podcasts und Keynotes bedrohlich real. Doch wenn man die aktuellen KI-Modelle nüchtern betrachtet, wird schnell klar: Large Language Models wie GPT, Claude, Gemini oder Llama sind beeindruckende…

  • Qwen3.8-27B lokal auf AMD R9700

    Qwen3.8-27B lokal auf AMD R9700

    Das steckt hinter AMDs Day-0-Versprechen Ein 27-Milliarden-Parameter-Modell, lokal auf einem Mini-PC oder einer einzelnen Grafikkarte und das direkt zum Start? Genau dieses Versprechen macht AMD mit Qwen3.8-27B. Der neue Ableger aus der Qwen-Modellfamilie soll nicht nur leistungsfähig, sondern auch vergleichsweise einfach lokal einsetzbar sein. AMD nennt dabei bis zu 24,5 Tokens pro Sekunde auf einem…

  • Warum RLP wichtiger wird als Parameterzahl: Ein neuer Maßstab für KI-Modelle

    Warum RLP wichtiger wird als Parameterzahl: Ein neuer Maßstab für KI-Modelle

    Stell dir vor, du bewirbst dich auf einen Job. Zwei Kandidaten sitzen im Wartezimmer. Beide haben denselben Abschluss, dieselbe Erfahrung, dieselben Referenzen. Auf dem Papier identisch. Der Unterschied? Einer hat die letzten sechs Monate nicht nur gelernt, sondern jeden Tag unter realen Druckbedingungen trainiert. Der andere hat nur Bücher gelesen. Wenn du jetzt raten müsstest,…

  • Elo-basierte Leistungsvergleiche großer Sprachmodelle

    Elo-basierte Leistungsvergleiche großer Sprachmodelle

    Wann hat Google OpenAI im Elo-Ranking überholt? Seit 2024 werden große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zunehmend in Community-basierten Benchmark-Plattformen mithilfe des Elo-Ratingsystems verglichen. Dieser Artikel dokumentiert die wichtigsten Meilensteine im Leistungsvergleich von Google Gemini und OpenAIs GPT-Modellen auf Basis von veröffentlichten Elo-Daten, insbesondere aus der LMSYS Chatbot Arena. 1. Methodischer Hintergrund: Das Elo-Ratingsystem für…