Schlagwort: LLM Speicherbedarf
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Was TurboQuant für KI bedeutet
Google komprimiert LLM-Speicher radikal: 6× weniger Speicher, 8× mehr Tempo Der KV-Cache war jahrelang das schmutzige Geheimnis der Large Language Models. Niemand sprach gerne darüber, doch jetzt hat Google ihn in Stücke gesprengt. Mit TurboQuant präsentiert der Suchmaschinenriese einen Kompressionsalgorithmus, der nicht weniger verspricht als eine Revolution in der KI-Infrastruktur: 6× weniger RAM, 8× schnellere…
